구조화 데이터 속성의 필수·권장 여부는 데이터 유형과 적용하려는 기능의 기준에 따라 판단해야 합니다. 누락 표시와 값의 부정확성은 서로 다른 문제이므로, 요구 항목과 실제 페이지 내용을 나란히 확인하세요. AI SGAEO는 구조화 데이터 정비를 서비스로 안내하지만, 아래는 특정 사이트를 진단한 결과가 아닌 일반적인 확인 방법입니다.
1. 속성의 요구 수준을 먼저 확인하세요
- □ 확인하려는 구조화 데이터의 유형과 목표 기능을 기록하세요. 속성이 필수인지 권장인지는 모든 유형에 공통으로 정해져 있지 않으므로, 해당 유형과 기능에 맞는 문서 기준을 찾아야 합니다.
- □ ‘필수’는 해당 기준에서 요구하는 항목인지 확인하세요. 빠졌다면 그 형식이나 기능의 요건을 충족하지 못할 수 있지만, 누락 하나만으로 사이트 전체가 검색되지 않는다고 단정할 수는 없습니다.
- □ ‘권장’은 더 구체적인 정보를 표현하거나 해당 기능의 가능성을 보완하는 항목으로 이해하세요. 권장 항목 누락은 필수 항목 누락과 같은 수준의 오류라고 자동으로 볼 수 없습니다.
2. 누락 표시와 값 오류를 따로 점검하세요
- □ 검증 결과에 속성이 없다고 나오면 먼저 해당 속성이 필수인지 권장인지, 그리고 적용 중인 데이터 유형에 해당하는지 대조하세요. 도구의 표시만 보고 모든 페이지에 같은 요구가 적용된다고 가정하지 마세요.
- □ 값이 들어 있어도 페이지에서 확인되는 실제 정보와 다르면 정확한 데이터라고 볼 수 없습니다. 이름·날짜·주소처럼 의미가 분명한 항목은 공개 페이지의 표시와 일치하는지 확인하고, 근거가 없는 값은 채우지 마세요.
- □ 값의 형식이 맞지 않는 문제와 내용 자체가 부정확한 문제를 구분하세요. 문법을 고쳐도 사실과 다른 내용이 바로잡히는 것은 아니며, 실제 정보를 확인할 수 없다면 담당자에게 확인해야 합니다.
3. 검증 통과 뒤에도 결과를 보장으로 읽지 마세요
- □ 문법 검증 통과는 구조화 데이터가 검사 기준에 맞는지 살펴보는 단계입니다. 검색 결과의 특수 표시, 색인 시점, AI 답변의 언급이나 출처 채택을 보장한다는 뜻은 아닙니다.
- □ AI 검색 최적화나 ChatGPT 검색 노출을 검토할 때도 구조화 데이터만으로 결과를 예측하지 마세요. 페이지에 공개된 정보의 정확성, 적용하는 기능의 요건, 검색 환경별 결과를 각각 구분해 이해하는 편이 안전합니다.
- □ AI SGAEO는 구조화 데이터 정비와 검색 수집·색인 상태 점검을 서비스로 안내합니다. 실제 사이트에 어떤 속성이 빠졌는지, 작업 범위가 어디까지인지는 제공된 정보만으로 알 수 없으므로 별도로 확인해야 합니다.
자주 묻는 질문
권장 속성이 누락되면 반드시 수정해야 하나요?
항상 그렇지는 않습니다. 해당 유형에서 어떤 정보를 보완하는 항목인지 확인하고, 실제 페이지에서 정확하게 제공할 수 있을 때 반영하세요. 불확실한 값을 넣기보다 정확성을 우선해야 합니다.
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